Você já ouviu falar em pensamento computacional? Essa habilidade vem se configurando como uma das mais importantes para o mercado de trabalho do futuro.
Diferente do que muitos podem pensar, ela não diz respeito ao simples uso ou programação de computadores, é uma competência bem mais complexa do que isso.
O pensamento computacional propõe que os indivíduos sejam capazes de identificar problemas e encontrar soluções com criatividade e utilizando outros tipos de conhecimento.
Quer entender mais sobre essa habilidade e o futuro do mercado de trabalho? Neste artigo, explicamos tudo isso. Fique conosco e descubra a importância do pensamento computacional para sua carreira!
Confira:
O pensamento computacional é uma habilidade que envolve a aplicação de aspectos da computação em diferentes áreas da vida – de forma crítica, estratégica e criativa.
Diferentemente do que o nome sugere, o pensamento computacional não se relaciona apenas à tecnologia ou à programação, muito menos exige o uso de um computador.
Essa habilidade propõe que as pessoas desenhem soluções e resolvam problemas de maneira eficaz, tendo a tecnologia como base.
Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o pensamento computacional. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por seres humanos.
O pensamento computacional é dividido em três estágios:
A história do pensamento computacional remonta à década de 1950, mas a maioria das ideias é muito mais antiga. O termo foi usado pela primeira vez por Seymour Papert em 1980.
O pensamento computacional é uma habilidade usada para resolver problemas complexos e realizar grandes melhorias na eficiência de processos e atividades.
O pensamento computacional busca identificar problemas e propor soluções a partir de diferentes competências. Elas podem ser divididas em 4 grandes grupos. Confira quais são:
Corresponde à habilidade de dividir um problema complexo em partes menores.
Trabalhar um problema de forma fragmentada pode facilitar o processo de busca de uma solução, permitindo ainda maior atenção a cada etapa.
O desenvolvimento dessa competência de decomposição ajuda a diminuir a ansiedade e o medo diante dos desafios.
Em vez de paralisá-los, os profissionais com essa capacidade conseguem encontrar as respostas de cada parte do problema com mais confiança e rapidez, enquanto seguem um passo a passo para a solução da grande questão.
Essa habilidade diz respeito ao foco em processos relevantes em vez de priorizar os detalhes, de modo que a solução possa ser válida para outros problemas.
Ao filtrar e classificar os dados mais relevantes para a resolução do problema, os profissionais são capazes de desenvolver uma análise mais crítica e atenta à essência do tema trabalhado.
Para identificar tendências, é necessário observar atentamente padrões e similaridades.
Essa competência permite a construção de soluções para problemas comuns de forma inovadora, desenvolvendo o espírito empreendedor dos profissionais.
Dessa forma, eles se tornam capazes de antecipar crises e resolvê-las com mais rapidez e eficiência. Tudo isso utilizando os padrões reconhecidos através de uma análise profunda da questão ou problema.
A palavra algoritmo remete ao seu contexto computacional, não é mesmo? Contudo, ela também pode ser empregada para simbolizar a criação de passos e soluções até alcançar um objetivo.
Ou seja, é o uso da lógica e da racionalidade para a solução de problemas.
Desenvolver essa competência estimula a criatividade e possibilita a criação de soluções cada vez mais eficientes.
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O pensamento computacional permite que diversas outras habilidades sejam desenvolvidas e aperfeiçoadas. Confira quais:
A construção do pensamento lógico é uma das principais habilidades adquiridas pelo pensamento computacional. Afinal, ela permite que os profissionais identifiquem padrões e definem determinadas ações a partir deles.
Com isso, é possível solucionar questões de maneira lógica, sempre focando em um pensamento racional para determinar as melhores respostas aos diferentes estímulos vindos de atividades do dia a dia.
Apesar de não se restringir a aspectos tecnológicos, o pensamento computacional também se expande para esse âmbito. Assim, junto da construção do pensamento lógico, temos a alfabetização digital.
Ou seja, os profissionais estão mais preparados para lidar e aplicar as tecnologias que o cercam no dia a dia.
Além disso, essa habilidade ainda ajuda na organização do pensamento como um todo, de modo que ele esteja alinhado às tecnologias existentes ou que ainda virão a existir.
Abstração e algoritmos são duas bases do pensamento computacional, e elas abrem espaço para uma habilidade importante que é a autonomia.
Elas permitem que os profissionais deixem de ser apenas consumidoras das tecnologias criadas e produzidas e passem também a ser produtores de recursos digitais.
Consequentemente, isso os prepara para o mundo em que diferentes tecnologias são inseridas diariamente.
Atualmente, a exigência por profissionais completos é alta. Além de concluírem uma graduação, os jovens precisam saber uma segunda língua e compreender teorias e ferramentas que excedem o escopo de suas profissões.
Nesse cenário, ter um pensamento computacional e saber aplicar a teoria na prática será um grande diferencial no mercado de trabalho.
Em 2020, o relatório The Future of Jobs Report mapeou os empregos e as habilidades do futuro, acompanhando o ritmo das mudanças que estão acontecendo nos últimos tempos.
O relatório apontou as habilidades que devem ser desenvolvidas para acompanhar as mudanças e as novas demandas do mercado de trabalho. Foram elencadas 15 habilidades essenciais para o futuro do trabalho.
O pensamento analítico, aprendizagem ativa, resolução de problemas, pensamento crítico, criatividade e liderança estão entre as principais habilidades. Confira todas abaixo:
Neste artigo, falamos sobre pensamento computacional e explicamos um pouco mais sobre a importância dessa habilidade para o futuro do mercado de trabalho.
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