Big Data e Inteligência Analítica EAD

Tecnólogo
EAD
3 anos
2.400h

SOBRE O CURSO

O curso de Big Data e Inteligência Analítica EAD é uma opção muito promissora na área de tecnologia e com grande demanda por profissionais qualificados.  

Durante a graduação, o aluno aprende a lidar com grandes volumes de dados, analisar e desenvolver sistemas computacionais para organizações locais e globais e de diferentes ramos de atuação.

A UMC tem parcerias com as principais empresas ligadas ao desenvolvimento de software, laboratórios de informática modernos para o desenvolvimento do aprendizado, além de convênios com a Microsoft, IBM, Oracle e Borland. A  grade curricular é composta por disciplinas mais específicas e com aplicações práticas no ambiente corporativo. 

O curso de Big Data e Inteligência Analítica EAD tem duração de 3 anos, consulte o cronograma para saber se este curso possui encontros ou provas presenciais e quando ocorrem.

MENSALIDADE (R$)

296,47

237,18*

*Condição especial para novos alunos e não cumulativa, válida para pagamentos efetuados no prazo. Aguarde nova chamada para este curso.

MERCADO DE TRABALHO

A troca de informação e armazenamento de dados cada vez mais constante, faz com que o mercado de trabalho esteja em plena expansão para os profissionais com formação em Big Data e Inteligência Analítica EAD. As oportunidades para atuação existirão enquanto houver avanço tecnológico e armazenamento em nuvem. 

O profissional pode atuar em empresas de pequeno, médio e grande porte, sejam elas do segmento de Tecnologia da Informação ou não. E também como autônomo, atendendo projetos diversos. 

Destaque para empresas do ramo de pesquisas e também as financeiras, que precisam de um profissional analítico e capaz de interpretar e organizar o grande volume de dados que geram informações para tomadas de decisões.

Quanto ganha um profissional de Big Data e Inteligência Analítica?*

  • JÚNIOR | R$ 3.000 - R$ 5.100
  • PLENO | R$ 3.800 - R$ 6.400
  • SÊNIOR | R$ 4.700 - R$ 8.000
*Fonte: educamaisbrasil.com.br

MATRIZ CURRICULAR


1º Semestre

MÓDULO 1

DI | Arquitetura e Organização de Computadores | 80 HORAS
DI | Pensamento Computacional | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional | 30 HORAS

MÓDULO 2

DI | Fundamentos de Redes de Computadores | 80 HORAS
DI | Empreendedorismo | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS



2º Semestre

MÓDULO 3

DI | Gestão de Projetos (Gestão de Projetos e Inovação) | 80 HORAS
DI | Modelagem de Banco de Dados | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional | 30 HORAS

MÓDULO 4

DI | Algoritmos e Estrutura de Dados | 80 HORAS
DI | Programação Orientada a Objetos | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS



3º Semestre

MÓDULO 5

DI | Tópicos Avançados: Sustentabilidade e Ética Organizacional | 80 HORAS
DI | Produção Discursiva: Oralidade e Escrita no Ensino Superior | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional | 30 HORAS

MÓDULO 6

DI | Comunicação de Dados | 80 HORAS
DI | Data Warehouse | 80 HORAS 

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Análise de Dados Utilizando Dashboards | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

 

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS



4º Semestre

MÓDULO 7

DI | Segurança em Sistema Computacionais | 80 HORAS
DI | Interface Humano-Computador | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: As tecnologias de informação e comunicação atual na sociedade | 30 HORAS

MÓDULO 8

DI | Inteligência Artficial | 80 HORAS
DI | Qualidade dos Dados | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Comunicação em redes intranet e internet | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS



5º Semestre

MÓDULO 9 

DI | Data Mining | 80 HORAS
DI | Redes sem fio e Comunicação móvel | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Sistemas integrados de gestão | 30 HORAS

MÓDULO 10

DI | Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT) | 80 HORAS
DI | Big Data Georeferenciado | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Aplicação de Big Data | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS



6º Semestre

MÓDULO 11

DI | Introdução a Inteligência de Negócios | 80 HORAS
DI | Métodos Quantitativos Estatisticos | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Estratégia de negócios e o mercado de BI | 30 HORAS

MÓDULO 12  

DI | Planejamento Estratégico | 80 HORAS
DI | Cloud Computing | 80 HORAS

DPP | Desenvolvimento Prático Profissional: Aplicabilidade de cloud computing | 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS


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